工业物联网应用成关键爆发点
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  Evensi云端运算一直是联网装置和企业工业物联网发展的最大动能,而更便宜的储存与强大的运算能力是工业物联网兴起的关键驱动力,其中机器学习技术的发展才是工业物联网应用爆发的关键。

  制造业、汽车业、医疗保健业和航空业等产业正在取得传感器产生的每一个数据,利用大型公共云供货商提供的云端储存、大数据和大型运算功能,是企业加速采用工业物联网的最重要因素。

  第一代工业物联网是关于取得数据和分析数据,而来自传感器的数据点经过多个阶段才能转化为可操作的见解,工业物联网平台包括可扩展的数据处理流程,能够处理需要立即关注的实时数据,以及仅在一段时间内有意义的数据。

工业物联网

  工业物联网中的机器学习最大应用之一是设备的预测性维护(PdM),透过关联性和分析模式变化来预测设备故障,并报告如设备的剩余使用寿命(RUL)等关键指标。预测维护可应用在航空航天、制造、汽车、运输、物流和供应链等领域。