工业物联网云平台产业演进过程和结构

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  工业物联网云平台能满足企业数字化、网络化、智能化发展需求的企业级云平台,是提升本土工业国际核心竞争力的重要举措之一。

  工业物联网云平台是开发和运行各种工业物联网应用功能的云平台,面向制造业的数字化网络化智能化的需求,构建基于海量数据采集汇聚分析的一套服务体系,支撑制造资源的泛在连接,弹性供给,高效配置。工业物联网平台包括IaaS(基础设施服务化)、PaaS(平台服务化)和SaaS(软件服务化)等三个层面。工业物联网云平台的目的是将工业软件演化为一种服务(SaaS),并为客户提供可以对软件功能进行配置或二次开发的平台(PaaS),将数据信息系统存储到云端,从而使工业企业应用信息系统更加便捷,更有利于管理。

  工业物联网云平台的产业演进过程

  萌芽期:2009年,阿里公司率先开展工业物联网云平台的研究,并逐步与制造、交通、能源等众多领域的领军企业合作,成为一些工业企业搭建云平台的重要推手。

  发展初期:2010年,腾讯开放平台接入首批应用,腾讯云正式对外提供云服务。2011年,华为公司依托其资本和云计算研发实力,发布华为云平台,面向互联网增值服务运营商、大中小型企业、政府、科研院所等广大企事业用户提供包括云主机、云托管、云存储等基础云服务、超算、内容分发与加速、视频托管与发布、企业IT、应用托管等服务和解决方案。

工业物联网云平台














  快速发展期:2015年以后,国内企业积极开展布局:航天云网、三一重工、海尔、富士康等企业依托自身制造能力和规模优势,推出工业平台服务,并逐步实现由企业内应用向企业外服务的拓展;和利时、用友、沈阳机床、徐工集团等企业则基于自身在自动化系统、工业软件与制造装备领域的积累,进一步向平台延伸,尝试构建新时期的工业智能化解决方案。然而,目前中国工业物联网云平台产业的发展仍处于初级阶段,落后于美国、德国等工业强国,为了能够追赶上它们的脚步,中国必须加快工业物联网的发展步伐。

  工业物联网云平台结构

  数据采集层:包括协议解析、数据集成、边缘数据处理等。数据采集层是基础,负责采集精准、实时、高效的数据。考虑数据的安全性与协议的复杂性,要构建一个精准、实时、高效的数据采集体系,把数据采集上来,通过协议转换和边缘计算,一部分在边缘侧进行处理并直接返回到机器设备,一部分传到云端进行综合利用分析,进一步优化形成决策。

  IaaS层:是支撑层,对所有计算基础设施的利用,包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够在该层部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。IaaS服务提供商为企业提供硬件设施的基础服务。云端的服务器与存储设备集中在IaaS服务提供商的大型机房内统一管理,节约了企业服务器的占地资源与维护成本。

工业物联网云平台

  PaaS层:是核心层,构建一个扩展的操作系统,为应用软件开发提供一个基础平台。系统软件开发测试需要在本地配置开发环境和服务器等设备,而PaaS工业物联网云平台提供了软件开发的基础架构,软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用,或者为已有的应用扩展新的功能。

  SaaS层:是关键层,主要是以工业APP的形式体现,用于面向特定的工业场景提供特定的服务。SaaS产品种类包括设计、生产、设备管理、能耗优化等。这类软件都是以年费的形式采购后通过实体光盘来进行本地安装,通过企业内部局域网连接,当软件系统出现问题时则必须有专业的软件售后服务人员上门进行调试,同时软件系统也无法做到及时频繁的更新升级。

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