工业物联网的多功能特点都有哪些?

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  许多人都明白,消费物联网与工业物联网的功能大不相同,现实情况确实也是非常复杂。在区分消费物联网和工业物联网的过程中,可以借助某些指标来区分,这些指标包括:


     1. 低延迟性

  在一个高速的连续生产系统中,传感器持续不断地监视着每一个操作,这个过程中的每一秒都非常重要。每一个微小异常都必须被检测出来,并在接近实时的情况下采取纠正措施。

  因为,对于工作人员的人身安全、产品的质量、生产的成本和收入损失来说,任何短暂的检测、评估、决策和执行延迟都将付出高昂的代价。这也对工业物联网解决方案提出了一个要求,必须建立相应的措施以支持某些工业应用的低延迟需求。

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  2. 可靠性

  事实上,很多工业系统在更换前可能已经运行了很长的时间,甚至运行了20到30年之久的系统也并不罕见。它们在恶劣的环境中运行,有时会受到极端高温、冷、高振动、压力和灰尘条件的影响。不仅如此,可能这些系统还被部署在远离总部的遥远的郊区工地上。

  这也就是说,工业物联网解决方案可能会面临同样的环境条件和要求。它们必须能够支持高可用性、承受高负荷周期、稳定可靠地运行。并且能够在数年间,只有在需要维修的情况下才会关闭。

  3. 弹性

  关键人物的工业流程和系统中,并不允许停机(甚至是服务访问),在设计解决方案时必须要考虑到可进行弹性工作。即系统的某个部分出现故障不会直接导致整个系统都停止运行。即便在操作能力上有可能会有所损失,但是必定要有备份系统或者系统进程可能会被路由到系统的某个部分可以来完成。

工业物联网的多功能特点都有哪些吧

  在关键任务操作中,工业物联网解决方案必须支持容错功能,或在设计中提供弹性功能。从传感器故障到网络连接断开,工业物联网系统和架构必须能够轻松应对在运行过程中的任何故障,并且仍然能够令人满意地完成它的过程和操作。

  4. 自动化

  有许多工业流程已实现了全流程的高度自动化,对人类操作的依赖程度很低。在这样的工业环境中,物联网解决方案的一大任务是支持一系列的自治需求,这将大大催生智能化向边缘侧演进,如在网关中整合了自动控制逻辑、在系统设计中融合深度学习之能。此外,这些物联网解决方案必须是可编程的,它应当与新的或原有的制造执行系统相兼容。

  5. 可操作性

  工业系统对运行质量的要求相当严格,它必须在未知的恶劣环境中稳定且有预测性地长期运行,即需要来自现场和后台的服务技术人员定期来维护。若要达到如此高质量水平的维护,工业物联网解决方案必须可操作性。从更换传感器、更新固件、到配置网关和服务器,在整个生命周期中维护工业物联网解决方案的能力是必需的。


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