分享工业物联网与边缘智能平台

发布时间:2019年12月17日

  随着更低成本的传感器、工业网关、嵌入式系统以及智能分析技术的出现和发展,大大促进了工业物联网、实时状态监测系统(CMS)与边缘计算硬件的普及。然而,如何直面用户的痛点,直接为企业提供洞察即服务的解决方案则是工业智能应用的根本所在。


  为了能够将PHM领域的经验与知识直接转化为服务价值,推出无线智能监测系统,它可以直接对设备做健康诊断,只要将这个系统部署在轴承、泵、齿轮箱、机床或其他设备旁边,就可以告诉你它的健康值是多少,当设备出现问题的时候也可以直接提供报警功能。


  该系统通过声音、振动、电压、电流等监测方式实现对设备的智能监测与特征提取,经过云端或服务器端机器学习训练和迭代之后,可以将模型部署到边缘智能硬件,在边缘侧直接帮客户完成整个业务的逻辑判断和模型判断的决策。

  

分享工业物联网与边缘智能平台


  工业界目前一般会把边缘硬件分成两个类别,一类是工业网关,这类网关主要实现与各种PLC通讯,或者是简单数据采集。另一类是实时状态监测系统或叫嵌入式数据采集系统。


  工业网关可以接入工业中一些离散装备,这些离散装备对数据采集的要求不是特别高,通过网关汇总之后再传到云平台上,这个是目前国内大多数工业互联网平台能够支持的方式,但是该方式无法覆盖工业设备多源异构数据的数采需求,很多网关由于缺乏边缘计算能力,无法实现边缘智能和本地决策。

  

分享工业物联网与边缘智能平台


  通过近两年的工业智能实践发现,工业领域的智能化改造,既有如机床、机械臂等以PLC通讯为主的需求,也有像高铁转向架、轴承、电机、泵等以通过振动、声音或者电压、电流等方式进行实时状态监测的需求,但我们发现目前市场上几乎没有公司可以提供统一平台真正实现对于工业网关、状态监测系统、工控机、嵌入式数据采集系统等多类型边缘硬件的统一接入、配置与管理。


  通过将十多年对于工业总线协议解析、传感器与数据采集、信号处理与特征工程、机器学习等领域的工业积累,推出了EdgePro工业物联网与边缘智能平台,帮助用户实现企业资产/设备互联、状态实时监测、数据采集与边缘计算、本地智能决策与报警、允许维护人员可视化管理数据和结果,并简化大规模私有云或公有云部署。


上一篇:工业物联网云平台目前存在的问题

下一篇:企业生产性设备远程数据采集有哪些方式?

返回新闻列表
“联系我们客服图标”
“远程数据采集联系qq”
“工业物联网联系电话”