无人超市里的传感器大秘密!

发布时间:2020年10月14日

无人超市里的传感器大揭秘!

随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟,以无人超市为代表的新零售受到很多人的关注。无人超 市是对传统便利店的一次升级改造,它降低了人工、店租、选址要求,核心在于“无人化”运営、“自助化”服 务,其发展的关键基础正是物联网技术的高效运用。

无人超市之所以能实现如此简单、快速、高效的购物体验,背后离不开核心传感器识别技术的支持,目前 行业内主流的识别技术有以下几种:

技术一:RFID无线射频识别通信技术

RFID是附着在每一件商品上的电子标签,当用户购买商品时,传感器会识别商品上的电子标签,进行结 算。可以预见到,以电子标签为媒介的RFID技术,拥有致命性的缺陷:当标签损坏或被用户撕掉时,用户即 可免费获取商品。同时,为每一件商品贴上电子标签,将耗费巨大的人工成本。

无人超市里的传感器大秘密!

技术二:视觉传感器技术

视觉传感器是指:利用光学元件和成像装置获取外部环境图像信息的仪器,通常用图像分辨率来描述视觉 传感器的性能。视觉传感器的精度不仅与分辨率有关,而且同被测物体的検测距离相关。被测物体距离越远, 其绝对的位置精度越差。

基于视觉传感器的视觉识别技术,可以识别拿走或者放回商品的动作。该项技术的缺陷在于,用户在购物 时,识别系统的的计算速度明显较慢,甚至有出错的可能。同时此技术对商品的大小、摆放、高度以及光照等 环境条件均有较严格的限制,支持商品的品类也受限。

技术三:重力传感器技术

重力感应器,又称重力传感器,新型属传感器技术,它采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器,与采用弹性 敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点,完成从重力变化到电信号的转换。

重力传感器技术通过传感器感应货架上的重星变化,以此来检测货物被取走或放回的行为。因该技术对于 传感器灵敏度的高要求,使得设备需要频繁的校准维护;在面对重星相近的商品时,无法做到精准识别。

无人超市里的传感器大秘密!

可以发现,目前市场上单一技术的解决方案都不能满足无人超市的需求。作为多传感器融合的无人超市, 它在识别准确率、商品品类支持、视觉学习算法上体现岀了不可替代的优势。

重力+视觉AI识别技术,完美解决单一传感器方案技术缺陷,商品识别准确率高。

多传感器融合検测,可进行实时传感器矫正,具有商品特征自学习能力。技术的发展必将带来新零售行业 的革新。与传统零售相比,运营成本的降低,必然会让原本就没有充足发展的新零售,再一次迎来爆发。


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