制冷设备远程监控客户案例制冷设备远程监控客户案例 一、企业简介 深圳市某制冷设备有限公司是专业从事工艺性空调、工艺用制冷主机及低温冷冻及试验设备设计、开发、生产、销售和安装服务为一体的专业制冷企业。公司主要设计、开发各种工业用冷(热)水机组、中低温冷水机组、复叠低温冷冻机组等工艺性制冷主机,单元式空调机、净化恒温恒湿空调、低温空调机等空气处理设备;及各种高低温环境试验室/箱等环境模拟试验设备。同时公司承接各种工业工艺冷却、中低温冷冻、冷冻冷藏保鲜库、人工真冰滑冰场、食用菌库房、中央空调等制冷、制热工程的设计、安装施工及维修保养。 二、项目背景 大中型工业制冷设备方面在国内发展还是处在一个发展期,前景广阔,在船舶行业,大型化,个性化,大冷量化是趋势,在石油石化领域,工艺分离、结晶浓缩、提纯催化需求低温,而在建筑领域,需巨大冷量来吸收凝固放热,生物医药领域需提供模拟低温环境,总体趋向于智能性、节能性、大型化、个性化几个方面。冷冻设备自动化程序越来越高,设备应用领域越来越广,客户对设备状态实时监测、故障预警、故障诊断等要求也越来越高。 三、应用场景 3.1痛点 (1)现场故障无法及时响应和处理 当冷冻环境出现问题或者故障,由于没有远程故障报警,监管人员会延迟接收消息,无法及时处理设备故障,从而导致故障抢修不及时,严重者会直接造成财产损失。 (2)没有数据库,无法及时有效的查询历史数据 例如食品冷冻和医药行业,需要对冷冻的温度历史数据进行存储,而依托传统人工录入的方式,无法确保数据的准确性和完整性,也不方便查询和筛选。 (3)无法随时获知设备的运行状态,形成有效的数据监管 制冷设备数据只能本地查看,人员必须到现场才能掌握设备的运行情况,同时数据保存时间有限,不利于追溯历史数据,没有历史数据作为支撑,一旦设备发生故障,维护人员必须到现场人为记录设备运行参数,进行故障筛查,费时费力。3.2解决方案 对于以上问题,将蓝蜂的边缘计算网关安装在现场的制冷设备上,可以实现对现场制冷设备实时采集数据,并实现远程对设备状态(设备运行各参数状态、设备位置信息、故障报警)的监控。同时也可以远程对制冷设备进行运行参数的设置和调节、历史数据的存储归档、以及远程维护设备等。(1)远程故障排查及多渠道报警 网关会全方位检测设备的运行状态,一旦设备出现异常可第一时间经多种方式(微信、短信、APP、网页消息等)给运维或者负责人发送报警信息。同时用户通过电脑端或者手机就可以全面、远程了解制冷设备的各项参数状态,远程实现对设备的快速故障排查、运行参数监控等操作。
(2)报表统计,大数据统计分析 将采集冷库的重要实时和历史数据进行统计和清洗,上报给云平台存储和记录。支持“定时”“条件”“变化”和自定义报表的存储模式,可以以时间段、监控区域、监控点位、监控数值为条件查询,历史数据以表格和曲线图输出。 (3)设备分组管理 可将不同地区、部门、厂家、型号、类型的设备分配到不同的组别,实现对设备分级管理和查看。 (4)多用户权限&操作日志 可通过功能权限、数据权限创建多种类型的账号(如设备运维、厂长、管理员等),同时对重要操作(如参数设置、设备启停机)生成操作日志。 (5)地图定位 可以对设备开启手动定位或基站定位,在地图上可直接查看设备状态、基本信息和实时数据。当设备发生报警后,地图上会对故障站点进行故障标记,通过快速导航功能迅速到达事故地点。
(6)地图定位云组态-零编程数据可视化 和传统组态软件/触摸屏一样,只需简单拖拽,无需编程,无需安装软件,在电脑网页上就可以快速高效的编辑高端大气的组态画面。 3.3价值 (1)通过远程传输数据上云,通过多终端设备远程监控设备状态,掌握设备运行情况。生产数据与管理系统相结合,节省人力财力成本。 (2)实行7*24安全运维机制,通过网关的远程监管、智能告警,帮助企业和用户提升排查问题和处理问题的响应速度。 (3)通过对重要数据存储归档,做到有据可查。提高了管理能力和效率,降低管理成本。 (4)通过数据分析,辅助管理人员全面统筹制冷设备的管理和运营。 (5)通过EMCP物联网云平台,无需编程、无需安装运行软件、无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。 四、客户心得 1. 通过接入物联网,我们积累了更多行业用户的使用情况,对产品工艺提升和新产品研发有了很大的帮助,并且能够及时掌握设备运行数据,可以为客户提供更精准化的服务,获得了客户的极大认可。 2. 工业物联网使各行各业更加先进。这些进步包括:更安全的工作环境,节省了金钱、时间,更加方便管理等。 3. 物联网在制造业中是非常重要的,不断改善通信并优化制造流程,并不断开发更多的应用程序和解决方案,通过物联网开放式制造平台可以改变整个行业的数字化生产效率。 4. 物联网+智能制造模式将是未来最必然的模式,设备的运行数据可远程直接上传到后端平台,能够有针对性地安排巡检,大大降低运维成本;并且可以在平台上可对设备的运行数据进行分析并进行运行优化,延长使用寿命,降低风险。
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